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　　互联网和社交媒体的兴起重新定义了品牌接触全球数十亿用户的方式。争夺用户注意力的竞争愈演愈烈，数字生态系统的设计也十分巧妙，以分散注意力。欢迎来到注意力经济时代，在这里，参与度指标比有意义的用户体验更重要。

　　人们被各种通知、广告和内容轰炸，而这些内容的优化目的是为了吸引点击，而不是满足需求。经济学人智库 2020 年的一项研究发现，美国知识工作中 28% 的工作时间因分心而浪费，凸显了这种对注意力的不懈追求所带来的经济影响。争夺用户注意力的竞争导致了巨大的认知、财务和社会成本，因此需要一个更加以用户为中心的框架，即意向经济。

　　数字平台旨在吸引和留住用户的注意力，并通过一系列多巴胺生成机制引导他们。算法优先考虑令人上瘾的内容，以确保用户保持参与度并不断回到他们的平台。例如，在 Google 上搜索旅行保险会产生受 SEO 做法和付费广告影响的结果，通常会将用户推向次优选择。

　　同样，价格比较网站虽然看似有用，但其优先排序依据是拍卖位置，而非真正的相关性。在为用户提供服务时，注重的是便利性，而不是准确性。

　　用户意图与系统设计之间的不一致会造成经济损失。经济学人智库 2020 年的研究估计，干扰每年给美国经济造成 3910 亿美元的生产力损失。

　　以注意力为中心的数字经济对用户和创作者产生了负面影响。对于用户来说，不断涌入的通知会损害注意力，降低工作效率，削弱深度、批判性思考的能力。伦敦国王学院的一项研究发现，51% 的受访者认为科技会影响年轻人的注意力。

　　对于内容创作者来说，注意力经济带来的压力同样令人痛苦。创作者被困在一种环境中，他们必须不断创作引人入胜的内容来保持知名度和参与度。这往往会导致巨大的压力和倦怠。

　　创作者被迫提供耸人听闻且质量低下的内容。他们可能会使用诱饵标题、缩略图或有争议的话题来吸引浏览量，而这往往以牺牲准确性和深度为代价。

　　注意力经济带来的盈利模式不利于规模较小和新兴的创作者。收入取决于参与度指标，而平台算法会偏向已经流行和流行的内容，从而对参与度指标产生不成比例的影响。这造成了经济差距，一小部分顶级创作者会吸引最多的关注。

　　进入后网络，这是一种用意图经济取代注意力经济的范式。Outlier Ventures 的开创性著作概述了这一愿景，利用意图驱动的 AI Agent 来创建超语境、价值驱动的交互。后网络论文更注重数字内容的质量而不是数量。它通过围绕用户意图调整数字基础设施并授权个人将复杂任务委托给自必博官方网站主 Agent来实现这一点。

　　在上述保险示例中，意向经济中的 AI Agent 可以根据多个标准比较保单，例如特定用户活动的覆盖范围、他们的偏好和实时天气状况。通过自动化此过程，意向经济可减少用户的认知负荷并确保最佳结果。

　　向意向经济转型需要重新思考数字设计原则。Post Web 的基础设施使 AI Agent 能够代表用户行事，无缝集成分布式账本技术 (DLT)以实现信任和可验证性。Post Web 是基于意向的确定性，但具有自适应性、可验证性和超语境性。

　　Post Web 中的用户交互由能够解读细微意图的 AI Agent 引导。 AI Agent 消除了手动重复操作的需要，从而创造了无摩擦的数字体验。DLT 确保这些交互保持安全、透明和可信。AI 与区块链的这种集成开启了新的效率水平，使意图经济不仅成为可能，而且不可避免。

　　人工智能在实现意向经济方面发挥着关键作用，它通过个性化互动和优化决策流程来实现意向经济。在 Post Web 中， AI Agent 可以根据个性化的实时数据动态调整其行为，确保用户结果与他们的需求紧密结合。

　　这种程度的个性化需要强有力的保障措施来确保隐私并防止滥用。Post Web 通过隐私保护技术和去中心化框架应对这一挑战，确保用户主权仍然至关重要。

　　虽然意向经济具有诸多优势，但其实施并非一帆风顺。平衡个性化与隐私、解决人工智能设计中的道德问题以及重新设计从注意力中获利的经济模型都是复杂的挑战。

　　要实现这一目标，数字经济的所有主要参与者必须齐心协力。向以用户为中心的框架过渡需要技术提供商、政策制定者和用户的共同努力。

　　批评者可能会认为，人工智能驱动的系统可能会通过过度自动化数字经济来削弱人类的能动性。然而，Post Web 基于意图的架构确保 AI Agent 是用户意愿的延伸，而不是替代者。这种细致入微的方法既能保护人类的自主性，又能减轻注意力经济带来的认知和经济摩擦。

　　Post Web 的意图驱动基础设施解决了当今提取模型的根本缺陷，使数字系统与用户需求保持一致，并促进了更健康、更高效的生态系统。

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