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中新网北京10月23日电（记者孙自法）在今年世界科技与发展论坛上，中国科学院院士乔红揭示了2024年人工智能领域的必博平台十大前沿技术趋势，涵盖了AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能及生成式人工智能，标志着AI技术的进一步成熟与发展。这一发布吸引了业界广泛关注，提供了深入思考的契机，尤其是在当前AI体系面对伦理、合规等挑战的背景下。
首先，值得关注的第二大领域是“小数据与优质数据的崛起”。传统上，人工智能尤其是机器学习模型依赖于海量数据进行训练，但在许多实际应用中，数据获取成本高、数据质量差的问题时常困扰着业内人士。在这种背景下，聚焦小数据和优质数据的利用，能够使得模型在数据有限的情况下仍具备良好的性能。这一转变不仅提高了数据使用的效率，更推动了数据治理的相关发展。
另外，人机对齐的重要性也日益凸显。人机对齐不仅仅依靠算法和数据，还需要将人类的价值观和伦理道德融入到AI系统的设计中。乔红院士强调，实现这一目标的关键在于将人类伦理转化为强化学习中的奖励函数，指导模型学习符合人类期望的行为。这为AI系统的合规性、安全性和信任度的建立提供了新的视角。
AI的“宪法”以及保障合规性与安全性的问题在此次发布中同样得到了重视。随着AI应用的越来越广泛，其带来的潜在风险也日益突出。因此，建立针对AI系统的监督框架，制定明确的开发和使用标准，对保障AI技术的健康发展至关重要。
在大规模预训练模型方面，规模定律的提出意味着海量参数与训练数据能够显著提升人机交互与推理的能力。乔红院士指出，这样的革新将推动人机协作在更多复杂任务中的应用。
与此相关的还有全模态大模型的发展，它通过整合多种数据形式，打破了传统数据壁垒，极大地提升了AI系统在多元场景下的适用性。伴随着这些技术的进步，AI在科学研究中的应用也处于一个全新纪元。借助AI技术，科学研究中的假说提出、实验设计和数据分析等环节的效率将显著提升，推动科学发现的速度。
具身小脑模型则是另一项前沿技术，它解决了软件算法与物理空间结合中的挑战，推动了智能机器人在真实世界中的应用。机器人不仅能够完成精细操作，还能实现实时反应，广泛适用于各类复杂的工作环境。
此外，实体人工智能系统的逐渐成熟，使得人形机器人成为一种新型智能表现形式。在多模态感知与理解能力的加持下，这些机器人可在复杂环境中进行自主决策和行动，未来或将推动更复杂的任务履行，如救援、安保等领域。
乔红院士特别提到，世界模拟器的出现，通过提升模型在未见数据上的泛化能力，创造出更丰富多样的数字世界。这些模拟器不仅应用于游戏和娱乐领域，还可以在教育等多个场景中发挥重要作用，为用户提供沉浸式体验。
随着人工智能的应用范围不断扩大，从智能制造到金融服务，无处不在的技术无疑极大影响了我们的生活方式。然而，这一进程同时伴随着挑战与伦理反思。如何平衡技术进步与潜在风险，推动可持续发展，需要全社会共同思考与努力。
总结来说，人工智能的发展正在以前所未有的速度推进科技进步，乔红院士对此表示乐观，期待未来在AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能和生成式人工智能等领域实现更多突破。这些技术的发展不仅将提升人们的生活质量，同时也将推动各行各业的创新与发展。
为了更好地适应这一趋势，建议大家积极学习和尝试使用先进的AI工具，无论是科学研究还是日常工作，都可以通过如简单AI等全能型AI创作助手，提升工作效率与创新能力。简单AI功能包括AI绘画、文生图、图生图等，非常适合新时代的需求。
简言之，人工智能的未来无限精彩，随着技术的不断进步与应用的深入，我们将见证一个更加智能、便利的时代。希望每一个人都能够把握住这一历史机遇，主动融入AI潮流，提升自身的竞争力。
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