010-67952968
1、本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到网站仔细阅读年度报告全文。
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”
3、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
5、天衡会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
公司以实施权益分派股权登记日登记的总股数为基数，拟向全体股东每10股派发现金红利1元（含税）。截至2026年3月31日，公司总股本121,142,237股，扣减回购专用证券账户中股份数2,180,997股，以此计算预计派发现金总额为人民币11,896,124.00元（含税）。公司本年度不进行资本公积转增股本，不送红股。实际派发现金红利总额将以2025年度分红派息股权登记日的总股本计算为准。公司2025年利润分配预案已经公司第五届董事会第五次会议审议通过，尚需公司股东会审议通过。由于公司2025年前三季度已实施现金分红金额为人民币11,896,124.00元（含税），因此公司2025年度现金分红总金额为23,792,248.00元。
报告期内，公司主营业务主要是为CPU和计算设备厂商提供服务器、PC、笔记本电脑等计算设备核心固件的开发及固件产品销售，以卓易云服务技术及产品为支撑，为政企客户、中小软件企业及软件开发人员提供集成化开发工具（IDE）产品及定制化软件、系统化软件开发全流程开发平台。
公司IDE业务主要为大型政企客户、独立软件开发商（ISV）和中小企业提供集成化开发工具（IDE）及相关应用跨平台移植和技术咨询服务，客户主要分布于北美、欧洲和亚洲，产品最终主要应用于金融、医疗、政府、软件等行业。
IDE业务方面，2025年是公司基于IDE技术储备在AI编程领域实现从技术验证到市场变现关键跨越的一年。公司凭借在IDE领域的自主研发及智能开发领域的技术积淀与创新实力，紧抓全球AI编程行业蓬勃发展趋势，成功将AI能力深度融入集成开发环境，核心产品形成“双轮驱动”态势。在“IDE+AI”路线方面，EazyDevelop产品以“AI+IDE”基底，聚焦AI编程、多智能体协作与国产化适配，面向企业级内部应用快速开发；而SnapDevelop作为“IDE+AI”路径的代表，主要面向企业级发者，在延续经典开发范式的同时，集成智能化编程辅助与可视化工具链。
EazyDevelop是卓易信息基于多年IDE开发技术积累，以AI大模型和多智能体（Multi-Agent）技术为核心驱动的“AI+IDE”集成开发平台，旨在打造面向中小应用场景、实现软件开发全流程自动化。
从需求分析、架构设计、代码生成，到测试部署、运维监控，用户可通过自然语言描述开发需求，由AI生成架构设计、代码、测试用例等，极大地简化并提升软件开发流程的效率与智能化程度，可以解决各类企业对高效开发工具的需求，能快速搭建应用框架，实现产品开发的快速迭代。
一种低代码IDE工具，用于为开源.NET框架快速开发云原生应用程序。SnapDevelop采用模型驱动开发，结合丰富的可视化工具和AI编程助手，自动生成应用的前后端代码，并提供应用项目后续的开发和维护功能。开发者可通过拖拽组件快速设计前端页面，并自动生成代码，后端也能通过简单配置完成API和CRUD逻辑构建。
PowerBuilder是一个可视化、多特性的数据库集成开发环境（IDE），全球有过万家企业在使用PowerBuilder开发和维护关键企业应用。PowerBuilder基于PowerScript语言，支持面向对象技术，保证应用程序的可靠性。其主要特色为数据窗口功能，能够直观方便地对数据库进行各种操作，适用于管理信息系统的开发。
PowerServer是公司自主研发的，基于PowerBuilder进一步开发的应用软件，可以低成本地将PowerBuilder开发的客户端服务器（C/S）架构的应用软件自动转换成多层云结构，将原程序自动部署到云和.NET框架，外部用户只能间接访问数据库，保证了数据库数据安全性。
目前公司固件业务主要为CPU和计算设备厂商提供BIOS、BMC固件的开发及销售，用于PC、服务器和IoT等计算设备，客户包括Intel、华为、联想、浪潮、宝德、新华三等。国内市场中，公司为海思、海光、飞腾、兆芯、龙芯、申威等主流国产芯片提供固件适配。随着计算设备国产替代进程持续推进，及AI算力设备出货量持续增长，有望推动公司固件业务向更高层次发展迈进。
BIOS（BasicInputOutputSystem）固件，是一组固化到计算设备主板上一个存储芯片中的系统程序，它对于计算机系统正常初始化、启动和操作系统引导起着不可或缺的作用，是实现计算机系统的安全性、可靠性等关键功能的关键环节。公司BIOS固件产品主要分为服务器BIOS固件、PC端BIOS固件、IoTBIOS固件等。
BMC固件是一组固化到服务器主板上一个存储芯片中的系统程序，是服务器的基本核心功能子系统，负责服务器的硬件状态管理、操作系统管理、健康状态管理、功耗管理等核心功能，可以实现对服务器的远程监控，几乎对整个服务器系统有完全的控制权，是服务器和云计算产业的核心共性技术。公司BMC固件产品主要分为国产服务器平台BMC固件、通用服务器平台BMC固件。
公司云服务业务目前集中于物联网云服务，主要面向政府、企业等客户，采用公司云平台架构，为客户提供定制化开发或标准化应用软件产品、软硬件整体解决方案，同时提供配套计算资源租赁、运维等服务，主要集中在江苏特别是宜兴区域。
A、主要向金融、医疗、政府机构等行业客户及各软件开发公司等销售软件开发工具、云迁移平台及相关配套工具并提供技术与支持服务。
A、向客户提供固件的技术及开发服务，主要成果体现为客户提供解决固件技术或完整固件代码。
为客户提供定制化软件或系统开发整体解决方案，包括需要的软硬件设备及相应的云资源租赁、应用托管及运维服务。
除积极搭建线上销售渠道外，公司还积极和渠道合作伙伴或各地区的本地代理展开合作推广并销售产品。
通过制定计划、需求分析、项目/软件设计、程序编写、项目实施、软件测试和运行维护等阶段。
按客户购买的支持服务种类，为客户提供持续的技术服务，内容主要包括：A、保障服务：为可修复的产品缺陷提供技术支持服务，通过线上的方式及时解答客户基础性问题。
B、升级补丁服务：基于客户提出的产品缺陷与问题，遵循固定的更新周期，为产品提供升级补丁服务，不断进行产品升级和漏洞修补，维持客户关系长期稳定。
C、疑难解答服务：为购买了高级支持服务的客户提供疑难解答服务，客户购买并使用服务券后，公司将结合客户具体情况，对除产品缺陷及版本落后原因外的问题，为客户贴身设计解决问题的方案。
根据国家统计局《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754-2011）的分类标准，公司所处行业归属于信息传输、软件和信息技术服务业——软件和信息技术服务业，行业代码为I65。根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）的分类标准、《战略性新兴产业分类（2018）》新一代信息技术产业——互联网与云计算、大数据服务——工业互联网及支持服务，行业代码为1.4.1。
软件开发工具（IDE）行业正经历从传统代码编辑向AI驱动智能开发的历史性变革。2025至2026年，AI编程已从“代码补全”阶段全面迈入“端到端自主开发”的Agent（智能体）时代。同时在2025年，全球AICoding市场迎来爆发式增长，不同机构测算数据均印证了市场的高速发展态势:MarketsandMarkets研究显示，2025年全球AI代码助手市场规模达81.4亿美元，预计到2032年增长至1270.5亿美元，年复合增长率高达48.1%；根据中国信通院发布的《AI4SE行业现状调查报告（2026年）》，全球约85%的开发者已在日常工作中使用AI编程工具，55%的开发者定期使用AIAgent模式进行开发，AI辅助生成的代码占全部新增代码的比例已超过42%。
海外市场方面，Cursor凭借AI-firstIDE架构，以超过20亿美元年化收入和293亿美元估值成为增长最快的SaaS产品之一，超过50%的世界500强企业已采用。GitHubCopilot作为市场部署量最大的AI编程助手，拥有470万付费用户。Anthropic的ClaudeCode在发布仅10个月后即成为专业工程师中使用率最高的AI编程工具。此外，OpenAI的Codex、Google的Antigravity等新产品也在快速增长。
国内市场方面，腾讯CodeBuddy、阿里通义灵码、字节跳动Trae等厂商积极布局AI编程赛道。
DeepSeek等国产大模型在编程领域的市占率持续提升，为国产AI编程工具提供了有力的模型底座支撑。公司作为国内少数具备完全自主研发IDE体系能力的厂商，在这一历史性变革中占据了有利位置。
AIAgent化：AI编程工具正从被动辅助向主动执行转变。AIAgent能够自主规划任务、跨文件编辑代码、执行终端命令、运行测试并迭代修复Bug，开发者角色正从“代码编写者”向“架构决策者和审核者”转变。Gartner预计到2026年底，40%的企业应用将嵌入特定任务的AIAgent。
多模型生态化：AI编程工具已进入多模型并存时代。主流IDE平台普遍支持接入Claude、GPT、Gemini、DeepSeek等多种大模型，开发者可根据任务需求灵活选择最优模型。公司EazyDevelop产品已部署经过数据集微调的DeepSeek、智谱GLM、Kimi、通义千问等国产大模型。
低代码与AI融合：低代码开发技术与AI代码生成的深度融合正在重塑开发模式。通过自然语言交互、可视化拖拽与AI自动生成相结合，软件开发门槛大幅降低，“全民开发”正从概念走向现实。
开源Agent框架爆发：2025年底至2026年初，以OpenClaw为代表的开源AIAgent框架在全球范围内爆发式增长，其GitHub星标数在60天内突破24.7万，重新定义了开发者与AI的交互方式，催生了对AI编程Harness平台的巨大需求。
IDE自主内核研发：从底层代码开始自主研发完整IDE体系，包括编译器、调试器、代码编辑引擎、插件架构等，需要深厚的技术积累和长周期投入。目前全球主流IDE产品仍由海外厂商主导，国内具备成熟研发与商业化能力的企业极为稀缺。
AI大模型与IDE深度融合：将AI大模型能力嵌入IDE开发全流程，实现Multi-Agent协同工作，需要在编译技术、模型微bibo必博官网调、提示工程、Agent编排（MCP协议）等多方向同时具备技术能力。
国产化适配能力：支持国产操作系统（鸿蒙）、国产编程语言（仓颉、ArkTS）和国产大模型生态，是中国市场特有的技术门槛。
AI编程Harness平台化：随着OpenClaw等Agent框架的爆发，市场对能够承载、编排和管理AIAgent任务的IDE底座需求激增。IDE正从开发工具演变为AI编程的“Harness平台”。
VibeCoding（氛围编程）兴起：无编程基础的用户通过自然语言描述需求，由AI完成全部代码生成的模式正快速普及，为IDE产品打开了远超传统开发者群体的市场空间。在这个过程中，IDE（集成开发环境）的角色已经从单纯的生产工具进化为大模型的超级载体。它不再仅仅是代码的存放容器，而是成为了连接自然语言与机器逻辑的核心中枢。IDE作为大模型的超级载体，通过捕捉用户的模糊意图，在后台进行海量上下文聚合与逻辑翻译，让无编程基础的用户只需专注于“氛围”与“创意”的表达，就能在无需离开界面的情况下完成从构思到运行的全链路闭环。
AI技术快速发展正推动计算设备向智能化方向演进，算力需求呈爆发式增长。根据IDC报告，2025年中国人工智能算力市场规模将达259亿美元，同比增长36.32%，2028年将达552亿美元。AI服务器市场增长迅速，推理服务器需求旺盛。X86架构仍主导服务器芯片市场但份额持续下滑，ARM份额已超10%，RISC-V从低功耗MCU向服务器领域发展。
BIOS产品核心代码大量涉及具体芯片和硬件电路参数，开发人员需长期实践才能实现技术沉淀。
BIOS工程师培养周期长、投入大，全球规模较小且主要集中于四大X86架构BIOS供应商。同时BIOS需与CPU同步设计更新，硬件厂商倾向于与长期合作的固件供应商合作，形成极高的行业进入门槛。
软件开发工具（IDE）行业正经历从传统代码编辑向AI驱动智能开发的历史性变革。2025至2026年，AI编程已从“代码补全”阶段全面迈入“端到端自主开发”的Agent（智能体）时代。同时在2025年，全球AICoding市场迎来爆发式增长，不同机构测算数据均印证了市场的高速发展态势:MarketsandMarkets研究显示，2025年全球AI代码助手市场规模达81.4亿美元，预计到2032年增长至1270.5亿美元，年复合增长率高达48.1%；根据中国信通院发布的《AI4SE行业现状调查报告（2026年）》，全球约85%的开发者已在日常工作中使用AI编程工具，55%的开发者定期使用AIAgent模式进行开发，AI辅助生成的代码占全部新增代码的比例已超过42%。
海外市场方面，Cursor凭借AI-firstIDE架构，以超过20亿美元年化收入和293亿美元估值成为增长最快的SaaS产品之一，超过50%的世界500强企业已采用。GitHubCopilot作为市场部署量最大的AI编程助手，拥有470万付费用户。Anthropic的ClaudeCode在发布仅10个月后即成为专业工程师中使用率最高的AI编程工具。此外，OpenAI的Codex、Google的Antigravity等新产品也在快速增长。
国内市场方面，腾讯CodeBuddy、阿里通义灵码、字节跳动Trae等厂商积极布局AI编程赛道。
DeepSeek等国产大模型在编程领域的市占率持续提升，为国产AI编程工具提供了有力的模型底座支撑。公司作为国内少数具备完全自主研发IDE体系能力的厂商，在这一历史性变革中占据了有利位置。
AIAgent化：AI编程工具正从被动辅助向主动执行转变。AIAgent能够自主规划任务、跨文件编辑代码、执行终端命令、运行测试并迭代修复Bug，开发者角色正从“代码编写者”向“架构决策者和审核者”转变。Gartner预计到2026年底，40%的企业应用将嵌入特定任务的AIAgent。
多模型生态化：AI编程工具已进入多模型并存时代。主流IDE平台普遍支持接入Claude、GPT、Gemini、DeepSeek等多种大模型，开发者可根据任务需求灵活选择最优模型。公司EazyDevelop产品已部署经过数据集微调的DeepSeek、智谱GLM、Kimi、通义千问等国产大模型。
低代码与AI融合：低代码开发技术与AI代码生成的深度融合正在重塑开发模式。通过自然语言交互、可视化拖拽与AI自动生成相结合，软件开发门槛大幅降低，“全民开发”正从概念走向现实。
开源Agent框架爆发：2025年底至2026年初，以OpenClaw为代表的开源AIAgent框架在全球范围内爆发式增长，其GitHub星标数在60天内突破24.7万，重新定义了开发者与AI的交互方式，催生了对AI编程Harness平台的巨大需求。
IDE自主内核研发：从底层代码开始自主研发完整IDE体系，包括编译器、调试器、代码编辑引擎、插件架构等，需要深厚的技术积累和长周期投入。目前全球主流IDE产品仍由海外厂商主导，国内具备成熟研发与商业化能力的企业极为稀缺。
AI大模型与IDE深度融合：将AI大模型能力嵌入IDE开发全流程，实现Multi-Agent协同工作，需要在编译技术、模型微调、提示工程、Agent编排（MCP协议）等多方向同时具备技术能力。
国产化适配能力：支持国产操作系统（鸿蒙）、国产编程语言（仓颉、ArkTS）和国产大模型生态，是中国市场特有的技术门槛。
AI编程Harness平台化：随着OpenClaw等Agent框架的爆发，市场对能够承载、编排和管理AIAgent任务的IDE底座需求激增。IDE正从开发工具演变为AI编程的“Harness平台”。
VibeCoding（氛围编程）兴起：无编程基础的用户通过自然语言描述需求，由AI完成全部代码生成的模式正快速普及，为IDE产品打开了远超传统开发者群体的市场空间。在这个过程中，IDE（集成开发环境）的角色已经从单纯的生产工具进化为大模型的超级载体。它不再仅仅是代码的存放容器，而是成为了连接自然语言与机器逻辑的核心中枢。IDE作为大模型的超级载体，通过捕捉用户的模糊意图，在后台进行海量上下文聚合与逻辑翻译，让无编程基础的用户只需专注于“氛围”与“创意”的表达，就能在无需离开界面的情况下完成从构思到运行的全链路闭环。
AI技术快速发展正推动计算设备向智能化方向演进，算力需求呈爆发式增长。根据IDC报告，2025年中国人工智能算力市场规模将达259亿美元，同比增长36.32%，2028年将达552亿美元。AI服务器市场增长迅速，推理服务器需求旺盛。X86架构仍主导服务器芯片市场但份额持续下滑，ARM份额已超10%，RISC-V从低功耗MCU向服务器领域发展。
BIOS产品核心代码大量涉及具体芯片和硬件电路参数，开发人员需长期实践才能实现技术沉淀。
BIOS工程师培养周期长、投入大，全球规模较小且主要集中于四大X86架构BIOS供应商。同时BIOS需与CPU同步设计更新，硬件厂商倾向于与长期合作的固件供应商合作，形成极高的行业进入门槛。
(3).报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势（1）AI编程技术的发展
2025至2026年，AI编程行业最重大的变化是从“代码补全”全面进入“Agent自主开发”时代。Cursor推出Composer2实现多Agent并行开发；GitHubCopilot推出CodingAgent可自主创建分支、编写代码并提交PR；ClaudeCode凭借百万级Token上下文窗口在大型代码库理解方面表现卓越。AI编程工具市场已形成AIIDE、代码助手、编程Agent三大阵营。
国内方面，腾讯CodeBuddy集成多模型实现设计稿到代码的像素级转换，阿里通义Qwen3-Coder支持百万Token上下文。公司EazyDevelop以Multi-Agent架构在国内AI编程Agent领域率先实现商业化落地。
由奥地利开发者创建的开源AIAgent框架OpenClaw在全球引发现象级关注，GitHub上60天内获24.7万星标。其通过消息平台驱动AIAgent自主执行任务的模式，催生了对稳定IDE底座来承载Agent任务的巨大需求，为公司EazyDevelop的Harness平台定位和EazyBot产品的推出提供了重要市场机遇。
VibeCoding在2025至2026年快速兴起，无编程基础用户可通过自然语言描述需求由AI完成代码生成。公司EazyDevelop天然契合这一趋势，真正实现“全民开发”。
2025年10月，OpenAI在开发者大会2025上发布了智能体工具集AgentKit，旨在帮助开发者和企业快速构建、部署和优化智能体应用，其核心目标是解决传统智能体开发中工具碎片化、编排复杂、缺乏版本控制等问题。我国科技企业高度重视智能体开发与构建，比如百度文心智能体平台AgentBuilder、腾讯元器、字节跳动Coze等。一方面，智能体开发工具可以加速智能体系统的开发，推动智能落地应用。
智能体开发工具通常允许用户通过“拖拉拽”的低代码或无代码的方式完成智能体创建，开发者无需编写代码即可组合逻辑节点、连接特定工具、配置自定义数据。另一方面，智能体开发工具可以促进智能体生态的建设。企业通过研发和开源智能体开发工具，可以培育更多用户参与到智能体创建，推动智能体在各个场景的规模化应用。
2）智能体通信协议进一步扩展智能体系统能力边界，降低系统集成复杂性智能体通信协议通过标准化交互规则与协作机制，实现模型与外部工具、不同智能体之间的兼容互联。比如，MCP协议为不同的数据源和工具提供统一的连接方式，推动了外部工具、数据源的“即插即用”，极大扩展智能系统可使用的工具范围，执行更加复杂的任务。A2A协议通过定义标准化的AgentCard元数据模型，将智能体能力抽象为可机器解析的结构化描述，使跨框架智能体可自动匹配协作需求。智能体通信协议解决接口碎片化问题，助力智能体互联互通。一方面，智能体通信协议通过标准化接口解决传统“一个系统一套接口”的问题，推动不同企业、不同领域的人工智能应用能够更好地协同工作，加速人工智能生态标准化进程。另一方面，智能体通信协议降低了人工智能封闭应用生态的壁垒，允许开发者能够更自由地选择和组合不同的工具和服务，促进了人工智能生态的开源开放。
（3）人工智能热潮引发全球资本竞逐 从全球趋势看，人工智能投融资活跃度不断提高。全球人工智能投融资占全行业投融资比例从 2023年的8.1%上升至2024年的13.5%，并在2025年二季度跃升至23%。从投融资规模看，我国与美 国尚存在量级差距。2025年上半年，美国人工智能投融资金额为381亿美元，同比增长43.6%，我国 投融资金额仅为36.7亿美元。未来有较大增长潜力和空间。从投融资组成看，算力投资仍然是占比最 高的领域。中国2025年上半年人工智能投融资各领域金额占比
在人工智能驱动下，算力需求结构正发生深刻变化。根据中国信通院在2026年3月发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年》，2024年，我国IT支出规模近2.7万亿元，同比增长8%，增速较上一年增加3个百分点，连续两年保持增长。IT支出的持续增长一方面来自大模型训练迭代加速的需求，如DeepSeek、盘古等百亿至千亿参数级模型的持续训练和微调，单次训练成本可达数百万甚至上千万元，对高性能GPU集群和专用算力中心形成持续投资拉动；另一方面，AI推理应用在各行各业加速落地，推动算力需求从集中式训练向分布式、高并发推理扩展。未来，随着大模型向多模态、具身智能等更复杂方向演进，以及AI在医疗、交通、能源等关键行业的深度渗透，算力需求将持续释放，推动我国算力相关IT支出稳定增长，预计2025年中国IT支出增速将进一步增长，增幅达到8%。
整机方面，2024年全球AIbibo必博官网服务器市场规模1401亿美元，增幅为168%，超过全球服务器市场平均增速的2倍。在云服务提供商(CSP)和原始设备制造商(OEM)的强劲需求推动下，2024年全球AI服务器的出货量为172万台，同比增长46%；考虑到美国出口限制的不确定性以及地缘政治紧张局势导致的供应链中断，预计2025年全球AI服务器出货量增幅回落至24.3%。
整机方面，2024年，全球服务器出货量为1,446万台，扭转去年下降态势，增长16.9%；销售额为2,357.46亿美元，增幅为74.7%。芯片方面，搭载x86架构CPU的服务器市场份额持续下滑，由2023年的86%降至2024年的79%，搭载ARM架构CPU的服务器市场份额由10%增至18.9%。从市场格局来看，AMD市场份额提升，英特尔市场份额进一步受到削弱。
4.1普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10名股东情况
中国工商银行股份 有限公司－德邦稳 盈增长灵活配置混 合型证券投资基金
中信证券－中国太 平洋人寿股票相对 收益型产品（保额 分红）委托投资－ 中国太平洋人寿股 票相对收益型产品 （保额分红）单一 资管计划
公司控股股东直接持有中恒企管38.82%的出 资份额，并持有中恒企管的股东中易企管 36.35%的出资份额。
存托凭证持有人情况 □适用√不适用 截至报告期末表决权数量前十名股东情况表 □适用√不适用 4.2公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图 √适用 □不适用4.3公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图
1、公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。
报告期内，公司实现营业收入33,526.21万元，较上年同期增长3.67%；实现利润总额8,971.02万元，同比增长137.64%，归属于上市公司股东的净利润7,973.72万元，同比增长142.79%。报告期内利润总额大幅上涨，一方面是由于报告期内营业收入增加产生更多营业利润；另一方面由于报告期内其他非流动金融资产公允价值变动收益2,923.77万元。
报告期内归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4,335.93万元，同比增加191.13%，主要是由于报告期内营业收入增加，企业毛利增加所致
报告期基本每股收益0.66元/股，同比增长144.44%，稀释每股收益0.66元/股，同比增长135.71%，主要是报告期归属于上市公司股东的净利润增长所致。
报告期扣除非经常性损益后的基本每股收益为0.36元/股，同比增长200.00%，主要是报告期归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润增长所致。
2、公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。
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