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最近，Hinton在接受彭博采访时，直言不讳地预警：超级智能AI即将到来，它不仅会取代人类、引发大规模失业，甚至威胁人类生存。
预计明年，微软、Meta、谷歌、亚马逊这四大巨头在AI领域支出高达4200亿美元（今年3600亿美元）。
然而，仅OpenAI就已签署了超1.4万亿美元的算力合同。这笔大单将硅谷AI巨头紧紧绑定，买GPU训模型再盈利。
GTC 2025大会后，其市值一路狂飙至5万亿美元，Loop资本最新预测，未来有望突破8.5万亿美元。
主持人问及Hinton一个沉重又值得深思的问题：万亿美元投资能否在不摧毁就业的情况下获得回报？
这句话如同一记重锤，敲碎了沉醉在AI竞赛中的人们。在短短十分钟对谈中，Hinton说出了许多肺腑之言。
离职谷歌之后的Hinton，并没有再研发AI，而是一直警告人们AI的风险。
四个月前，一场浏览破千万的采访中，他向全世界发出警告，揭露了无人能应对的AI危险。
他表示，人们对风险的认识确实比以前更深了，但仅仅知道是不够的——我们必须行动。
假设望远镜发现一支外星入侵舰队，十年内抵达地球，我们一定会惊慌失措、全力应对。
现在的情况是，我们正在亲手「制造」这些外星人（AI），它将bibo必博官网比我们更聪明。
人类必须认真思考，如何与它们共存？「共存」和「控制」，这两件事正是Hinton反复思考的问题。
OpenAI本来是为「负责任地发展AI」而成立的，但现在却越来越背离这个目标，最优秀安全研究员纷纷离职。
他们常说，「别担心，我们有顶尖科学家在盯着。真正的危险还早，我们的专家会在第一时间发现问题」。
无论谁成为AI竞赛的领头羊，Hinton都认为过去一年中，所有人被取代的风险都在上升，尤其是普通劳动者。
一项分析显示，自 OpenAI推出ChatGPT以来，招聘职位空缺数量骤降约30%，股市上涨了70%。
上周，亚马逊宣布裁员4%，14000名员工一夜失业，正是AI投资推动的冰山一角。
当然，也会有一些自负的因素存在——他们都想成为第一个实现ASI的那个人，即便这可能会害死所有人。
在Hinton看来，我们正处在一个未知的领域。我们从未面对过几乎和人类一样聪明、甚至更聪明的存在。
工业革命时期，蒸汽机虽然强大，但人类始终可以掌控它。而AI时代，一切都不一样了。
如果过去，你被机器人取代还可以去做客服，而现在连客服也被AI取代。那这些人还能去哪？
更讽刺的是，AI红利将会集中于少数人。Hinton打了一个比方，「马斯克只会越来越有钱，人们会失业」。
如果AI真的导致了大规模的失业，唯一的好消息是，各国在一点上立场一致——都不希望AI接管人类工作。
Hinton认为，现在各大公司都用错了模型。高管们幻想自己是「老板」，AI是「超级智能助理」。
访谈中，Hinton提出了一个与超级智能「共存」可行的模型，那就是——婴儿控制母亲。
我们得接受，人类是婴儿，AI是母亲。因为进化，让婴儿学会控制母亲，同时人类母亲也常常优先关怀婴儿。
面对AI对工人、经济乃至整个人类的威胁，人们难免会问——Hinton是否后悔自己曾经的贡献？
它说，「如果我是一片茂密的雨林，Hinton就是那个播下第一颗种子并教人如何浇灌的人。」
它也能做很多好事，比如医疗、教育、生产效率提升等等，问题在于社会组织结构的优化。
万亿资本涌向AI之际，Hinton却选择站出来发出「取代人类」最刺耳的警报。
据哈佛经济学家Jason Furman的说法，数据中心和AI领域的投资，在美国2025年上半年的GDP中，贡献了约92%增长份额。
近两个月，OpenAI频频与云服务巨头、GPU巨头签下大单，而这背后的一切早已被人看穿。
一年营收约130亿美金，IPO估值约1万亿美金，OpenAI制造的泡沫，要比以往任何领域的泡沫还要大。
甲骨文、英伟达、亚马逊、微软、AMD、CoreWeave、博通等大厂，皆与OpenAI深度绑定，牵一发而动全身。
GTC 2025大会上，老黄再一次向市场注入了强劲的信心——Blackwell芯片已全面量产，下一代超级Vera Rubin将在明年10月投产。
不仅如此，AI的泡沫，还进入了「炸鸡」阶段。GTC会后，老黄与三星CEO李在镕、现代CEO郑义宣约饭走红全网。
若以太空视角望向整个地球，一大片农田上，数据中心矗立而起。甚至，还有房产开发商买下鬼屋建超算。
现实呢，来自MIT八月份研究报告称，全球95%企业应用GenAI都失败了。
一方面，科技领域玩家们、资本VC们不断加码AI；另一方面，他们还没有找到真正应用的「最佳模式」。
其次，那些需要同理心、战略思维或复杂问题解决能力的岗位，如软件工程、创意总监和客户服务，则表现出惊人的韧性。
我们来确定一个基准：与2024年同期相比，2025年的招聘岗位数量下降了8%。
根据知名招聘网站Indeed近期的报告，美国就业岗位同比下降7.3%，数据基本吻合。
计算机图形艺术家包括技术美术、3D美术师和视觉特效师等；作家则包括文案、文案编辑和技术文档撰写人。
因此，像创意总监、创意经理和创意制作人这类岗位的表现要好于纯执行类岗位。
产品设计师的工作涉及用户研究，并需要就「做什么」和「为什么做」做出战略决策。
所以，这里的核心趋势并非「创意工作岗位」在减少，而是「创意执行岗」在减少，而「战略性创意领导岗」则表现尚可。
最可能的原因或许是AI文档工具的兴起，这些工具现在能够听取医患对话并自动生成临床记录。
医疗记录员的工作很有价值，但恰好属于AI越来越擅长的结构化文档处理任务。
从2024年到2025年，机器学习工程师的招聘岗位飙升了40%，是所有岗位中增幅最大的。
科技领域的研究/应用科学家：+11%（企业开始构建自有模型，而不仅仅是调用OpenAI的API）
企业需要研究人员来开发模型，机器学习工程师来部署模型，机器人工程师将其应用于仓库和工厂，还需要数据中心工程师为整个运营提供动力。
最出人意料的是，尽管整体就业市场萎缩了8%，但高层领导岗位的招聘几乎没有减少。
高层领导：-1.7%（总监、副总裁和C级高管合并，跑赢市场6.3个百分点）
高层领导与中层管理者之间存在4个百分点的差距。两者都优于市场平均水平，但职位越高，表现越好。
他们希望有更多的人来决定「做什么」，更少的人来管理「怎么做」，以及更少的执行人员。
而那些威胁到一线员工的AI工具，实际上正在赋予高层领导更强的独立运作能力。
一位能够用Cursor快速搭建可用原型、或用Claude验证技术方案的产品副总裁，自然就不需要那么多下属向他汇报了。
随着AI内容充斥互联网，传统渠道正在丧失其仅存的信任——搜索结果越来越多是AI生成的劣质内容。展示广告一直很烦人，现在还可能是AI设计的。
尽管关于AI将取代软件工程师的讨论甚嚣尘上，但数据却显示了相反的情况——
当你给开发者一个Copilot，他们并不会被淘汰——他们能更快地交付功能、解决更复杂的问题，并在样板代码上花费更少的时间。
这或许是因为像Replit、Lovable和Bolt.new这类「氛围编程」工具的涌入，使得为网站或应用创建前端变得极其容易。
如果说有一个岗位被普遍认为将被AI淘汰，那就是客户服务代表——需求仅下降了4.0%。
的确，聊天机器人可以处理简单的查询，但一旦涉及需要判断力或同理心的事情，就完全无能为力。
尤其是当客户愤怒或困惑时，他们需要一个能理解其沮丧情绪的人，而不是一个照本宣科的机器人。
营收总监岗位10.2%的增幅，使其成为唯一一个显示出显著增长的销售职位。
原因可能是，后者专注于CRM管理、分析和流程优化；而AI在处理这类结构化的、数据密集型的工作时，已经有了比较出色表现。
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