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　　MCP（Model Context Protocol ，模型上下文协议）是一种开放协议，为 AI 如何查找、连接和使用外部工具（无论是查询数据库还是运行命令）制定了明确的规则。

　　与其他专有 SDK 或一次性框架不同，MCP 是开放的且无模型绑定，并已获得主流 AI 厂商的支持。尤其是当 OpenAI 宣布拥抱 MCP 时，这直接推动行业将 MCP 视为大模型调用外部工具的事实标准。

　　不过，MCP 不是灵丹妙药，与任何新兴技术一样，它也有自己的一系列复杂性和挑战。与此同时，MCP 仍处于起步阶段，其潜bibo必博官网力才刚刚被发掘出来。

　　拒绝概念炒作，直面技术本质 ——4 月 11 日 19:00，与真正在写代码、做架构、趟过坑的实践者，聊一聊这个突然走红的大模型上下文协议。

　　MCP 是什么？为什么现在都在往这个方向走？对 AI Agent 的意义是是什么？

　　目前有哪些比较好的 MCP server 例子，可以充分说明 MCP 的价值？

　　MCP 与传统 API 有什么区别？与 LSP 对比，MCP 的优势在哪？

　　MCP 通信机制是怎样的？目前看到前端用户配置 MCP 的时候，有 Stdio 和 SSE 模式，请具体介绍一下背后什么情况，包括双向交互等逻辑。

　　最近刚合并的新特性，也就是把通信协议调整成了可选的 streamable HTTP 模式，这一改动引起了开发圈的惊喜和好感，为什么？

　　生态方面，当前 MCP marketplace 大概是个什么行情，有什么动态分享一下？

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