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在科技飞速发展的当下，人工智能领域不断涌现令人瞩目的创新成果。就在不久前，一款名为 Manus 的产品宛如一颗重磅炸弹，在 AI 圈乃至整个科技界掀起了惊涛骇浪 。
3 月 6 日凌晨，Manus 一经发布，便迅速吸引了全球目光，其官网瞬间被汹涌而来的访问量淹没，服务器不堪重负，注册页面频频崩溃，仿佛在诉说着这场科技盛宴的火爆程度。与此同时，由于预览版产品仅能通过邀请码体验，一时间，邀请码成为了炙手可热的 “香饽饽”，在二手交易平台上被爆炒，价格从几百元一路飙升至数万元，甚至有卖家将其标价高达 5 万元且拒绝砍价，声称 “数量太少，非常难得” 。这一疯狂的市场反应，足以彰显 Manus 在大众心中的超高期待值，也引发了无数人对这个神秘产品的强烈好奇：Manus 究竟是什么？为何能让整个科技圈为之疯狂？
原来，Manus 是中国创业公司 Monica 发布的全球首款通用 AI Agent ，其名字源于拉丁语 “手”，寓意着它如同人类在数字世界的得力 “代理人”，能够将人类的想法切实落地执行。它可不是一般的 AI，与传统的 AI 助手有着天壤之别。传统 AI 助手，比如大家熟知的一些聊天机器人，往往只能进行简单的对话交流，根据用户的提问给出相应的回答或建议 。你问它某个问题，它会搜索知识库，然后给出一个文字性的答案。但如果让它完成一个复杂的任务，像策划一场旅行并预订酒店、机票，整理分析大量的工作文档，或者进行专业的股票投资分析并给出可视化报告，它们就显得力不从心了。
Manus 则截然不同，它拥有一颗强大的 “数字大脑”，具备独立思考、规划以及执行复杂任务的能力，能够直接交付完整的成果，真正做到了 “知行合一”。就好比你想要一份详细的日本旅行攻略，Manus 可不只是简单地给你罗列几个景点和交通方式，它会像一个经验丰富的旅行达人兼私人助理一样，从确定旅行日期、规划每日行程、预订合适的酒店，到推荐当地特色美食、提供景点门票预订信息，甚至连当地的天气情况都会考虑在内，最后为你生成一份图文并茂、内容详实的旅行手册，让你可以拎包就走。再比如，当你交给它分析公司季度财务报表的任务时，它能迅速抓取关键数据，运用专业的财务分析方法，制作出条理清晰、数据准确的财务分析报告，还能根据分析结果提出合理的建议，辅助你做出科学的决策。
Manus 的自主执行能力堪称一绝，在众多实际应用场景中大放异彩。就拿撰写文章来说，当你向 Manus 下达 “创作一篇关于人工智能发展趋势的深度分析文章” 的指令后，它便如同一位资深的行业分析师兼撰稿人，迅速展开行动。它会自主在各大权威资讯平台、学术数据库中搜索最新的行业动态、研究成果等资料，对收集到的信息进行梳理、分析和整合，然后按照文章的逻辑结构，有条不紊地组织语言，最终为你呈现一篇观点独到、内容详实的深度分析文章 。整个过程无需人工过多干预，它就能独立完成从资料收集到文章撰写的全流程。
在制作 PPT 方面，Manus 同样表现出色。假设你需要一份用于项目汇报的 PPT，只需告诉它 “制作一份关于公司上季度销售业绩汇报的 PPT，包含销售数据对比、市场分析、成功案例和未来规划等板块” 。Manus 会根据这些要求，精心挑选合适的模板，搭配协调的色彩和字体，将相关的数据和信息以直观、美观的图表、图片等形式展示在 PPT 中。每一页的布局都经过巧妙设计，文字简洁明了，重点突出，让人一目了然，仿佛是一位经验丰富的设计师精心打造的作品。
Manus 之所以能够理解复杂指令、跨领域协同工作，背后有着强大的技术支撑。它基于先进的深度学习算法，拥有庞大的知识图谱和语义理解模型，能够对用户输入的指令进行深入分析和理解，准确把握用户的意图 。在处理跨领域任务时，它会调动不同领域的知识和技能，进行有机整合和协同工作。
以策划一场线上营销活动为例，这涉及到市场营销、数据分析、创意设计、社交媒体运营等多个领域。Manus 首先会运用市场营销知识，对目标受众进行精准定位和市场分析，制定出针对性的营销策略。接着，利用数据分析技能，收集和分析市场数据、用户行为数据等，为活动策划提供数据支持。然后，发挥创意设计能力，设计出吸引人的活动海报、宣传文案等。最后，借助社交媒体运营知识，制定合理的推广方案，选择合适的社交媒体平台进行活动推广，吸引用户参与。在整个过程中，Manus 能够灵活切换不同领域的知识和技能，高效地完成任务，就像一个拥有多领域专业知识的团队在协同作战。
Manus 采用先进的云端工作模式，这一模式为用户带来了前所未有的便捷体验 。用户在使用 Manus 时，只需通过网页或客户端提交任务指令，任务便会在云端服务器上异步运行。这意味着，无论你身处何地，使用何种设备，只要能够连接到网络，就可以随时随地与 Manus 进行交互，下达任务指令。而且，在任务执行过程中，你可以随时关闭设备，不用担心任务会中断。例如，你在上班途中，通过手机向 Manus 下达了一份数据分析的任务，然后在到达公司后，打开电脑，就可以直接查看 Manus 完成的数据分析报告，无需在手机上等待任务完成，大大提高了工作效率和灵活性。
Manus 拥有令人惊叹的记忆能力，这使得它在服务器重连后能够继续完成未竟任务。曾有一位用户在使用 Manus 进行一项复杂的科研数据分析任务时，由于网络突然中断，任务被迫暂停 。当网络恢复后，用户重新连接到 Manus，惊喜地发现它清晰地 “记得” 之前已经完成的部分任务，以及任务的进度和状态，能够无缝衔接，继续完成剩余的数据分析工作，最终成功交付了完整的分析报告。这种强大的记忆能力，不仅体现了 Manus 的可靠性和稳定性，也让用户在使用过程中更加安心，无需担心因意外情况导致任务失败，重新开始。
为了一探究竟，《每日经济新闻》记者在第一时间拿到邀请码后，对 Manus 进行了一系列多任务实测 ，让我们一起来看看它在实际操作中的表现吧。
记者输入 “以新闻报道的形式介绍下开发 Manus 的公司” ，仅仅 18 分钟后，Manus 就像一位训练有素的资深记者，生成了一份结构完整的新闻报道。报道中不仅涵盖了产品介绍、公司团队的相关信息，还对市场影响进行了分析，逻辑清晰，内容丰富。在生成文章的过程中，Manus 的表现就如同真实人类一般，会进入各大网站搜集可用的素材，甚至还因为没有知乎账号被卡在了登录界面一会儿，这一细节让人忍俊不禁的同时，也感受到了它的 “真实感” 。然而，当记者要求 Manus 为文章进行配图时，它虽然成功插入了相关图片，但图片质量却不尽人意。这些图片应该是网络截图，里面包含了许多不必要的元素，如不相干的文字和广告，影响了文章的整体美观度。
记者向 Manus 下达 “分析特斯拉股票并提供 PPT” 的指令 。这项任务难度较大，涉及到大量的数据收集、分析和可视化工作，但 Manus 并没有让人失望。40 多分钟后，它就生成了一份 31 页的 PPT 文件，还撰写了一份详尽的多维度分析报告。从内容上看，输出的分析报告和 PPT 质量都极高，元素丰富，分析维度齐全，配备了丰富的图表，使得数据更加直观易懂，就像一位经验丰富的金融分析师精心打造的作品。不过，美中不足的是，生成的部分图表中字比较小，可能会影响阅读体验。而且，第一次生成的分析报告还缺失了投资理由和投资策略这两个重要部分（PPT 上有这两个部分），好在经过记者提醒，Manus 迅速进行了修正，展现出了良好的学习和改进能力。
面对 “写一个判断程序是否陷入死循环” 的程序这一陷阱问题，Manus 展现出了强大的实力和严谨的逻辑思维 。它首先明确指出这个问题从本质上来说没有通用解，然后开始尝试从侧面解决这个问题。记者请北美某大厂资深程序员对 Manus 完成任务的过程进行审阅，该程序员认为，整个代码没有什么太明显的错误，并且最难能可贵的是，Manus 写完后会在服务器端重新跑一遍测试并给出结果。当得知整个代码流程完全是由 AI 独立完成时，这位资深程序员不禁感叹：“这下真要下岗了！” 这一评价充分体现了 Manus 在代码编写方面的实力，也让人们对 AI 在编程领域的潜力有了新的认识。
记者让 Manus 进行完整的前端设计，制作一个带有 AR 交互和 AI 分析的天气软件的 UI 。由于这项任务对技术和创意的要求都非常高，Manus 最终因服务器压力未能完成。但在任务执行过程中，Manus 在关键节点展示了强大的记忆能力和用户偏好学习能力。它能够记住之前的操作步骤和用户的一些要求，并且根据这些信息进行调整和优化，虽然最终没有完成任务，但这些亮点依然让人对它在前端 UI 设计领域的未来表现充满期待。
Manus 的强大功能使其在众多领域都能大显身手，为人们的工作和生活带来了极大的便利和创新。
在人力资源领域，Manus 堪称招聘人员的得力助手。当面对堆积如山的简历时，它能迅速行动起来。将包含多份简历的压缩文件发送给 Manus，它会像一位训练有素的 HR ，先自动解压文件，然后逐页浏览每份简历，精准地提取出关键信息，如工作经验、专业技能、教育背景等。在浏览过程中，Manus 还能运用自然语言处理技术，理解简历中的复杂内容，甚至能识别出一些隐藏的信息，从候选人的项目经历中分析出其团队协作能力和解决问题的能力。完成浏览后，Manus 会根据预设的标准和要求，对候选人进行排名，并提供详细的候选人资料和评估标准。如果用户希望以表格的形式呈现结果，Manus 还能现场编写 Python 脚本，生成清晰直观的 Excel 表格，方便用户查看和对比 。这一过程大大缩短了招聘周期，提高了招聘效率，让人力资源工作者能够更快速地筛选出合适的人才。
在房产分析方面，Manus 同样表现出色。购买房产是一项重大决策，需要考虑诸多因素，如地理位置、社区环境、学校资源、房价等。当用户向 Manus 输入购房需求，包括安全的社区环境、低犯罪率、优质的中小学教育资源以及预算限制等，Manus 就像一位专业的房产顾问，立即将这些复杂的任务分解为多个待办事项 。它先通过网络搜索，深入研究各个社区的安全情况，收集相关数据和信息，如犯罪率统计、社区评价等。接着，Manus 会识别出符合优质中小学教育资源要求的区域，了解学校的排名、教学质量等信息。然后，根据用户的预算，筛选出合适的房源，并对这些房源的房价走势、周边配套设施等进行详细分析，最后为用户生成一份全面、详细的房产分析报告，帮助用户做出明智的购房决策。
在金融分析领域，Manus 能够帮助投资者更好地把握市场动态。用户只需向 Manus 下达 “分析特斯拉股票并提供 PPT” 的指令，它就能迅速抓取特斯拉的股票数据，包括历史价格、成交量、市值等信息 。然后，运用专业的金融分析方法和模型，对这些数据进行深入分析，计算股票的各种技术指标，评估其投资价值和风险。在分析过程中，Manus 还会关注市场动态、行业趋势以及公司的财务状况等因素，综合考虑后为用户提供投资建议。最后，Manus 会将分析结果以 PPT 的形式呈现出来，PPT 中配备了丰富的图表，如 K 线图、成交量柱状图、财务比率分析图等，使得数据更加直观易懂，让投资者能够一目了然地了解特斯拉股票的情况，为投资决策提供有力支持 。
在教育创新领域，Manus 为教师和学生带来了全新的体验。对于教师来说，备课是一项繁琐而耗时的工作，Manus 可以成为他们的得力助手。教师只需输入 “制作一份关于动量定理的教学课件” 的指令，Manus 就能自动生成包含 HTML 动画演示、实验视频脚本及课堂互动题的全套数字资源 。这些资源生动有趣，能够帮助学生更好地理解抽象的物理概念，提高学习效果。同时，Manus 还可以根据学生的作业数据，分析学生的学习情况，为每个学生生成个性化的学习路径，为数学薄弱生自动编写阶梯式练习题，并附解题思路动画，帮助学生有针对性地进行学习，提高学习成绩 。
在创意娱乐领域，Manus 的表现也十分出色。它能够根据用户的创意指令，快速生成各种有趣的内容。用户输入 “制作一个互动式的冒险游戏”，Manus 就会像一位经验丰富的游戏开发者，迅速开始工作 。它会设计游戏的剧情、角色、场景等元素，编写游戏代码，实现游戏的各种功能，如角色移动、战斗系统、任务系统等。最后，将游戏部署到相应的平台上，用户可以直接在浏览器中体验这个互动式冒险游戏。此外，Manus 还可以帮助用户生成短视频脚本、创意文案、音乐作品等，激发用户的创造力，为用户带来更多的娱乐和乐趣 。
Manus 能够取得如此卓越的成绩，离不开其背后强大的 Monica 团队 。这个团队汇聚了一群来自不同领域、才华横溢的精英，他们凭借着对人工智能的热爱和执着，以及深厚的专业知识和丰富的实践经验，共同打造了这款具有划时代意义的产品。
团队的核心人物之一是创始人肖弘，1992 年出生的他毕业于华中科技大学软件工程专业 。在校期间，肖弘就展现出了非凡的创业热情和技术天赋，他带领团队先后推出了志愿填报助手、咩咩、圈子集市等校园创新产品，在校园内小有名气。2013 年，他与同学成功开发了华科版微信校内漂流瓶和微信上墙等功能，这些功能迅速走红校内外，展现了他在软件开发和创新应用方面的能力 。2015 年，大学毕业的肖弘创立了武汉夜莺科技有限公司，专注于微信生态的应用研发与推广。他推出的 “壹伴助手” 和 “微伴助手” 以拖拽式排版、数据追踪等功能精准解决了中小企业的运营痛点，累计服务超 200 万 B 端用户，并获得了腾讯、真格基金等知名产业基金和投资机构的数亿元投资，得到了市场的广泛认可 。后来，这两款产品被某独角兽企业收购，肖弘也完成了首次商业化退出。
2022 年，大模型技术爆发，肖弘敏锐地捕捉到了这一技术变革带来的机遇，创立了 Monica，专注海外市场 。Monica 是一款 All - in - One 的 AI 助手，通过集成 Claude、GPT 系列等主流模型，为用户提供聊天、翻译、文案处理等功能。2024 年年底，该插件用户数量突破千万，成为海外 AI 插件赛道头部产品，也为 Manus 的研发奠定了坚实的技术及场景化基础 。在谈到产品理念时，肖弘时常自我调侃 “壳有壳的用处”，这句话体现了他对技术集成和应用的独特理解，也反映了 Monica 团队注重将先进技术与实际需求相结合，为用户创造价值的理念 。
另一位核心成员是联合创始人兼首席科学家季逸超 。他毕业于北京信息科技大学，是一位公认的技术天才。季逸超因开发猛犸浏览器获得了真格基金和红杉中国的天使投资，并在 2012 年登上《福布斯》中文版封面，被评为 “中美 30 位 30 岁以下创业者” 。他还创立了 Peak Labs 并开发了被誉为 “中文互联网最大通用知识图谱” 的 Magi 系统，在人工智能和知识图谱领域有着深厚的技术积累和创新能力 。在 Manus 项目中，季逸超负责技术架构和产品创新，他将 Manus 定位为 “知行合一” 的 AI 智能体，认为它是下一代人机协作范式，能够弥合概念与执行之间的差距，为用户提供自主 AI 代理服务 。在 Manus 的演示中，季逸超亲自讲解产品功能，强调 Manus 是 “人机协作的下一代范式”，展现了他对产品的深刻理解和对技术发展趋势的准确把握 。
张涛也是团队中不可或缺的一员，他自称古典产品经理，此前在工具、内容、SaaS 领域都有所积累 。2022 年后，张涛开始探索 AI 应用场景，并在 2024 年 7 月作为核心创始人与肖弘、季逸超共同创立了 Manus AI 。在 Manus 团队中，张涛负责产品战略和用户体验，本次产品演示视频的剪辑创作均是由他负责 。Manus 爆火后，面对外界的诸多质疑和争议，张涛多次公开回应，强调团队未投入市场推广预算，邀请码机制是为了保障服务器容量和用户体验 。他认为 AI 技术的核心是解决实际问题，2025 年是 AI 超越人类产出代码重要的一年，但人类在问题发现和解决中的作用不可替代 。张涛的专业能力和对产品的深刻理解，为 Manus 的成功推出和后续发展提供了有力支持 。
除了肖弘、季逸超和张涛这三位核心成员外，Monica 团队还拥有来自不同领域的专业人才，包括软件开发工程师、数据科学家、算法工程师、产品设计师等 。他们在各自的岗位上发挥着重要作必博官方网站用，共同为 Manus 的研发和优化贡献力量 。例如，软件开发工程师们负责搭建和优化 Manus 的技术架构，确保其系统的稳定性和高效性；数据科学家们则致力于收集、整理和分析大量的数据，为 Manus 的模型训练提供坚实的数据基础，使其能够不断学习和提升能力；算法工程师们专注于研究和改进各种算法，提升 Manus 的智能水平和执行效率；产品设计师们则从用户体验的角度出发，精心设计 Manus 的交互界面和功能流程，使其更加易用、便捷 。整个团队成员之间紧密协作，充分发挥各自的专业优势，形成了强大的合力，共同推动 Manus 不断向前发展 。
Manus 的出现，犹如一颗重磅炸弹，在 AI 行业中引发了强烈的震动，对整个行业的发展产生了深远的影响。
从技术发展的角度来看，Manus 推动了 AI 从单一任务执行向复杂决策的跨越，是 AI 发展历程中的一个重要里程碑 。传统的 AI 技术往往局限于特定领域的单一任务，如语音识别、图像识别等，虽然在各自的领域内表现出色，但缺乏对复杂任务的综合处理能力和自主决策能力。而 Manus 凭借其先进的技术架构和强大的学习能力，打破了这一局限，实现了从理解任务到自主规划、执行并交付完整成果的全流程自动化，为 AI 技术的发展开辟了新的道路。它的成功实践，为其他 AI 研发团队提供了宝贵的经验和启示，激励着更多的科研人员和企业投身于 AI 技术的创新和突破，推动整个行业朝着更加智能化、自主化的方向发展 。
在市场格局方面，Manus 的爆火引发了资本市场的狂热追捧，AI 智能体概念股集体涨停，相关企业的股价飙升，显示出市场对 AI 智能体赛道的高度认可和强烈信心 。这不仅为 Monica 团队带来了巨大的商业价值和发展机遇，也吸引了更多的资本和企业进入 AI 智能体领域，加剧了市场竞争。随着更多的参与者加入，市场将更加活跃，创新将更加频繁，这将有助于推动 AI 智能体技术的快速发展和广泛应用，促进整个行业的繁荣 。然而，竞争的加剧也意味着挑战的增加，Manus 团队需要不断创新和优化产品，提升技术实力和服务质量，以保持在市场中的领先地位 。
Manus 的出现也对未来工作流产生了变革性的影响 。它能够自动化完成许多重复性、规律性的工作任务，如数据分析、文档处理、报告撰写等，大大提高了工作效率，减少了人力成本 。在人力资源领域，Manus 可以帮助招聘人员快速筛选简历，分析候选人的能力和潜力，缩短招聘周期，提高招聘效率；在金融领域，它可以实时分析市场数据，提供投资建议，辅助投资者做出决策 。这使得人们能够将更多的时间和精力投入到创造性、战略性的工作中，如创新思维、团队协作、人际关系管理等，从而提升个人和组织的核心竞争力 。同时，Manus 的应用也将促使企业重新审视和优化其工作流程和组织架构，以适应这种新的工作模式 。例如，企业可能需要调整岗位设置，增加与 AI 协作的岗位，培养员工与 AI 协同工作的能力；也可能需要加强数据安全和隐私保护，以应对 AI 在处理数据过程中带来的风险 。
此外，Manus 的发展还可能催生新的产业和商业模式 。随着 AI 智能体技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，围绕 Manus 可能会形成一个庞大的生态系统，包括技术研发、应用开发、数据服务、培训教育等多个环节 。例如，开发者可以基于 Manus 的平台开发各种应用程序，满足不同用户的需求；数据服务提供商可以为 Manus 提供高质量的数据，支持其模型训练和优化；培训教育机构可以开展相关课程，培养专业的 AI 智能体应用人才 。这些新的产业和商业模式将为经济发展注入新的动力，创造更多的就业机会和商业价值 。
在技术优化方面，Manus 团队将不断致力于提升其性能和稳定性 。随着人工智能技术的不断发展，Manus 有望进一步优化其算法和模型，提高任务处理的效率和准确性。例如，通过改进深度学习算法，使其能够更快地学习和理解新的知识，从而在处理复杂任务时更加得心应手 。同时，Manus 也将不断加强对自然语言处理、计算机视觉等多模态技术的融合，使其能够更好地理解和处理人类的各种指令和信息，实现更加自然、流畅的人机交互 。在未来，Manus 或许只需通过用户简单的语音指令或手势操作，就能准确理解用户的需求，并迅速完成任务，为用户带来更加便捷、高效的服务体验 。
Manus 的应用场景也将得到进一步拓展 。除了目前已经涉及的人力资源、房产分析、金融分析、教育创新、创意娱乐等领域，它还将在更多的行业和领域发挥重要作用 。在医疗领域，Manus 可以协助医生进行疾病诊断、病历分析、治疗方案制定等工作，提高医疗效率和准确性 。它可以快速分析患者的病历数据、检查报告等信息，为医生提供准确的诊断建议和治疗方案参考 。在工业制造领域，Manus 可以实现生产流程的自动化控制和优化，提高生产效率和产品质量 。它可以实时监测生产设备的运行状态，及时发现故障并进行预警，同时根据生产数据和市场需求，优化生产计划和调度，降低生产成本 。在智能家居领域，Manus 可以成为家庭的智能管家，控制各种智能设备，为用户提供舒适、便捷的生活环境 。它可以根据用户的生活习惯和需求，自动调节灯光、温度、湿度等环境参数，还可以通过智能摄像头和传感器，实现家庭安全监控和预警 。
Manus 的发展还可能带来新的商业模式和产业变革 。随着 Manus 应用场景的不断拓展，围绕它可能会形成一个庞大的生态系统，吸引众多的开发者、企业和用户参与其中 。开发者可以基于 Manus 的平台开发各种应用程序和插件，满足不同用户的个性化需求；企业可以将 Manus 应用到自身的业务流程中，提高工作效率和竞争力；用户则可以通过 Manus 获得更加便捷、高效的服务体验 。这种生态系统的形成，将促进人工智能技术的广泛应用和创新发展，推动相关产业的升级和转型 。同时，Manus 的发展也可能催生一些新的职业和岗位，如 AI 训练师、AI 运维工程师、AI 产品经理等，为社会创造更多的就业机会 。
Manus 作为一款具有创新性和前瞻性的通用 AI Agent，为我们展示了人工智能技术的巨大潜力和无限可能 。它的出现，不仅将改变我们的工作和生活方式，还将推动整个社会的发展和进步 。让我们拭目以待，期待 Manus 在未来能够取得更加辉煌的成就，为人类的发展做出更大的贡献 。
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