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具身智能（Embodied AI）是人工智能与机器人领域结合的跨学科前沿方向，2024年以来成为全球学术和产业界的新热点，并逐步从实验室走向工业和生活场景，正在成为变革工业和服务业发展的潜力力量。
在此背景下，人工智能未来设计大赛·大模型专项竞技赛设置了“具身智能”赛道方向，聚集大模型与机器人领域技术与场景的深度融合，促进该领域的技术突破与场景创新，加速具身智能产业化过程。欢迎“具身智能”领域的创新创业团队报名参赛，共同开启具身智能的新范式。
“具身智能”赛道的核心目标是通过大模型与机器人技术的融合，形成“感知-决策-行动”的闭环，实现智能体在复杂环境中的自主行动与协作能力。其定位聚焦三大维度：
技术融合试验场：整合机器人、多模态感知、强化学习等学科，突破传统AI的“感知-决策”以及“决策-行动”割裂问题，形成形成“感知-决策-行动”一体化的能力。
具身场景高质量数据集：当前制约具身智能发展的一个重大问题就是具身场景的数据集和专业数据服务能力缺失，构建面向具身场景的高质量数据集和提供专业bibo必博官网的数据服务能力，是加速具身智能发展的重要环节。
产业升级引擎：基于具身智能的产品和技术赋能工业自动化、服务机器人、消费电子等领域，将为工业和服务业等变革带来巨大推动力，将极大的提升生产效率和用户体验 。
具身智能的实践需要跨越技术、数据、场景的多重壁垒，其核心挑战与创新方向可归纳为以下三个维度：
多模态感知与理解：机器人通过视觉、触觉、力觉、听觉等多模态传感器实时感知环境，并借助大模型实现跨模态信息的对齐与语义理解。
动态环境下的复杂决策：在开放环境中，机器人结合大模型的推理能力与强化学习的实时反馈机制，处理突发干扰（如避障、协作任务变更）并生成可执行的行动序列。
精准运动控制与物理交互：通过仿真训练与迁移学习，解决机械臂抓取、双足机器人平衡等物理控制难题，确保决策指令能转化为稳定、低误差的动作。
工业场景：柔性制造中的多品类分拣、复杂装配工艺的自主优化、高危环境下的设备巡检与应急响应。
服务场景：陪伴机器人，家庭服务机器人，办公服务机器人等，医疗康复机器人的个性化交互，仓储物流的自主搬运与库存管理。
当前具身智能数据集稀缺且仿真与现实存在“数据鸿沟”，需通过“仿真-实物”协同标注、人类示教数据增强、多智能体协作数据采集等方式，建立包含动作轨迹、物理反馈、任务成败标签的高质量数据集
技术融合加速：大模型将逐步从“决策大脑”升级为“具身操作系统”，整合视觉语言模型（VLMs）、世界模型（World Models）、运动控制模块，形成端到端的自主进化能力。
垂直场景深化：通用具身智能框架将与行业知识深度结合，例如工业场景的工艺知识库、医疗场景的专家经验库，推动细分领域专用智能体的爆发。
人机协作增强：智能体将从“替代人力”转向“增强人类”，通过自然语言交互、意图理解与协作学习，实现人类与机器人的混合团队协同。
技术验证闭环：通过大赛对接和整合各类资源与平台，快速验证算法在真实物理世界中的有效性，突破“实验室到现场”的最后一公里。
资源精准对接：链接机器人硬件厂商、行业场景方、投资机构，形成“技术-产品-商业”的全链条资源网络。 例如，工业机器人团队可对接制造业龙头企业需求，服务机器人团队可接入社区、医院等场景试点。
品牌势能提升：优秀项目将获得官方技术认证、媒体报道及行业峰会曝光机会，抢占“具身智能”赛道认知高地。
产业化加速器：针对具备成熟度的项目，大赛将提供产业基金扶持、政策申报指导及商业化落地陪跑，推动技术向生产力的转化。
进入大赛官网，然后登录或注册，始智AI wisemodel平台的注册用户可以直接登录，其他用户需要先行注册。
登录之后，直接从官网的“报名”或“我要报名”进入报名信息的填写页面，所有信息填写完成之后，即可提交报名信息。
具身智能的终极目标，是让机器以“类人”的感知与行动能力融入真实世界，成为人类社会可持续进化的伙伴。
“具身智能”赛道以“大模型+机器人”为支点，既是对技术前沿的探索，更是对产业变革的响应。期待更多具身智能领域的创新创业团队报名参赛，以创新突破技术边界，以场景定义产品价值，共同开启人机协作的新纪元。
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