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　　过去两年，AI 进步令人振奋，但对许多团队而言，真正的生产力红利并未抵达——多数应用仍停留在「聊天」的层面，难以落到业务场景与结果上。

　　「多维表格」被证明是降低应用门槛的一种方式。它终究只是解决了部分问题：复杂建模、自动化和跨系统打通，仍然要靠开发者。

　　9 月 18 日，AI Agent 赛道新成员Teable宣布完成数百万美元天使轮融资，投资方包括真格基金（Zhen Fund）、BV 百度风投（Baidu Ventures）与祥峰投资（Vertex Ventures）。在此之前，北美时间 9 月 16 日，Teable 已在 X 平台发布全球首款多维表格智能体 AI Database Agent（Teable 2.0），凭借「对话式建库、生成应用、自动化流程、数据分析与批量内容生成」的一体化能力，令用户用自然语言即可完成复杂数据工作；相关帖文浏览量已超过 110 万（X 平台数据），在行业内引发关注。

　　Teable 的创始人陈加贝，这个名字在多维表格领域并不陌生。从飞书多维表格的创始成员，到 Vika 维格表的联合创始人兼 CTO，再到如今的 Teable，他用了八年时间，三次推翻重做，只为一件事：彻底解决「大数据量 × 多人实时协同 × 易用性」这一困扰行业多年的「三元悖论」。

　　这一次，Teable 2.0不仅在底层技术上突破瓶颈，更把AI 提升为数据库的原生能力，让「对话式建库、生成应用、自动化、分析与批量生成」的一体化真正可用。

　　想象一下：不必写复杂 SQL，也无需拖拽繁琐组件。只要用自然语言描述业务目标，系统就能自动搭好表结构，并一键生成可上线的业务应用；发票、合同、简历等文件可被对话式抽取为结构化数据；数据分析也更直接，一句问话即可得到指标与可视化图表。

　　这套路径的关键，在于对数据层的重构。不同于不少「先生成前端、再补接数据库与权限」的 vibe-coding 应用，Teable 坚持「AI 原生、生成即生产」：应用直接「长」在数据库之上，读写、权限、审计与自动化在同一底座一次打通，避免「会生成但不可运营」的二次搬运。让普通人也能轻松拥有「工业级」AI 能力。使得非技术人员也能用自然语言快速搭建可运行的业务场景，既可操作、又能直接解决实际问题，把 AI 变成人人可用的生产力引擎。

　　过去两年，AI 的进步令人振奋，但对许多一线团队而言，落地仍像一堵看不见的墙：工具要拼、数据在割裂、开发资源也紧缺。Teable 的做法，是把 AI前置为数据库的原生能力，让非技术同学也能「说句人话就开干」。从零开始描述业务目标，系统即可自动生成所需的表结构与关联；随后你可以直接与数据表对话，一键生成可上线的业务应用或落地页，并与权限、审计、自动化保持同一技术底座与治理体系。发票、合同、简历等文件可被对话式抽取为结构化数据并回写到库中；分析环节无需 SQL，问一句就能得到指标与可视化。一句话概括：让一切围绕数据的工作变得极致简单，数据直达结果，告别手搓表格与多工具反复折腾。

　　在中国市场，多维表格已被验证为企业内部最亲民的业务载体。围绕这一趋势，Teable 此次发布的「多维表格智能体」，正如创始人陈加贝所言：让普通人也能轻松拥有「工业级」AI 能力。非技术人员也能用自然语言快速搭建可运行的业务场景，既可操作、又能直bibo必博官网接解决实际问题，让真正的生产力提升在日常工作中可见、可用、可复用。

　　在海外市场，Airtable 被视为除 Excel 之外最具创造力的数据库/表格工具，但 AI 与业务工作流的衔接仍不够丝滑。Teable 的回答是「AI 原生、生成即生产」。不同于绝大多数 vibe coding「先生成前端、再去补接数据库与权限」的路径，Teable 让应用直接长在数据库上：读写、权限、审计与自动化在同一底座里一次打通，生成即连库、生成即上线，避免了「会生成但不可运营」的二次搬运。

　　最直观的例子，是CRM 一句话生成咨询落地页——在数据表内用自然语言描述意图，系统立即产出可上线页面；访客提交线索实时入库并自动给线索打标签和提供回复建议，随即触发销售跟进，这条闭环显著降低了出海团队在投放与转化上的集成成本与试错成本。

　　在强势对手与庞大生态面前（业界估算 Airtable 2024 年营收已超4 亿美元），Teable 选择用工程实力与社区认同来兑现「世界级」：产品发布期登上Hacker News热门、GitHub Trending日榜第一，开源仓库累计20k Stars、预编译安装包500k+ 下载，并入选Runa Capital「Global OSS Top 20 Growth」。来自全球开发者的持续背书，使 Teable 的「AI 原生数据库智能体」不止是「第一个能做到」，更是在「可用、可管、可扩」维度上接近行业标杆。

　　很少有人会把一件推翻重做 3 次，Teable 不仅这么做了，更突破了品类技术壁垒。

　　在中国市场，多维表格已被验证为企业内部最亲民的业务载体，国内大厂均在该品类上纷纷发力。但截至目前，包括全球市场内的所有多维表格产品，都受困于一个技术难题：「品类三角不可能」：大数据量 × 多人实时协同 × 易用性」无法同时成立，往往要么牺牲规模、要么牺牲协作丝滑性、要么抬高上手门槛。

　　Teable 自成立之初便直面这道「三元悖论」。创始人陈加贝从飞书多维表格到 Vika 维格表，再到 Teable，八年时间三度重做多维表格，最终打造出全球唯一在云端版本即全量开放百万级数据量的多维表格底座，并由此赢得海外用户与开发者的广泛认可。

　　没有摩天大楼的地基，就不可能有摩天大楼。在此基础上，才诞生了全球首个多维表格智能体 AI Database Agent，把AI 原生做到极致，让普通人不再「畏技术」。即便不会编程的白领，也能用自然语言完成对话式建库与建应用，让自动化与分析在同一底座一体协同；把发票/合同/简历等文件对话式抽取为结构化数据并回写台账；做分析无需 SQL，问一句就有指标与图表。这不只是「体验更好」，而是在大量场景上实现了从无到有——让极致易用与数据自主在同一产品中并行成立，把真实的生产力提升，落到团队每天的业务里。

　　面向企业级客户，陈加贝观察到「数据主权/数据驻留/合规可控」已成为采购决策的硬性条件。

　　，在此基础上提供License-based 私有化部署：企业仅需获取license key便可在自有环境中完成部署，使用体验与云端一致，架构与能力「同栈同源」，用量上限取决于企业自有算力与存储资源，避免被公有云配额卡脖子。

　　等场景进行强化；在治理侧，提供SSO/SAML 单点登录、RBAC 细粒度权限、审计日志、组织与空间管理等企业级能力，确保可控、可追溯、可合规。这使得金融、制造、跨境等对数据自主与合规要求更高的行业，能够从中小团队到集团级平滑扩展，在同一产品底座上同时实现极致易用与安全可信。未来，Teable 将开放直连企业自有数据库的能力，作为数据与业务之间的